Este estudio tiene como objetivo establecer un sistema basado en el Análisis de Fiabilidad Humana (Human Reliability Analysis, HRA) adecuado para el ámbito ferroviario, identificando y estructurando de manera sistemática los Factores que Modelan el Rendimiento (Performance Shaping Factors, PSFs) que afectan a los errores humanos. Para ello, se revisaron nueve metodologías representativas de HRA ampliamente utilizadas en industrias de alta fiabilidad, como las centrales nucleares (Nuclear Power Plant, NPP) y la aviación, para derivar los PSFs aplicables a la operación ferroviaria. Tras diseñar una estructura inicial de PSFs basada en el marco SPAR-H, se refinó integrando el Análisis de Tareas Jerárquico (Hierarchical Task Analysis, HMEA), el Análisis de Modos de Fallo y Efectos (Failure Modes and Effects Analysis, FMEA), la Descomposición de Tareas (Task Decomposition, TD), y el análisis de casos de accidentes reales. Como resultado, se propuso un modelo de PSF especializado en ferroviarias, compuesto por 8 categorías superiores y 46 factores inferiores. En particular, se introdujeron nuevos elementos como la 'Estandarización del Entorno Operativo (Operational Environment Standardization)' y la 'Claridad en los Procedimientos de Traspaso (Clarity of Handover Procedures)' para reflejar las particularidades del dominio ferroviario. La estructura propuesta contribuye a mejorar la estandarización y reproducibilidad en la realización de HRA en el sector ferroviario, y establece una base fundamental para el desarrollo de metodologías cuantitativas de HRA que integren datos fisiológicos y operacionales para determinar los pesos de los PSFs.
Lee et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.