Este artículo propone un método basado en la optimización robusta lineal por intervalos para abordar los posibles impactos de múltiples incertidumbres en la seguridad operativa de los Sistemas Regionales de Energía Integrados (RIES). El modelo considera la incertidumbre en las cargas de los usuarios y las salidas de energía renovable, y determina los rangos de valores de los parámetros relacionados a través de análisis estadísticos para caracterizar los límites de estas incertidumbres. Para transformar las perturbaciones estocásticas en un problema resolvible, el modelo introduce restricciones de balance energético bajo el peor de los escenarios, asegurando que el sistema permanezca factible bajo condiciones extremas. El marco de investigación integra la teoría de negociación de Nash, mecanismos de respuesta a la demanda y políticas de comercio de carbono por niveles, construyendo un modelo de juego cooperativo para los RIES que minimiza el costo total de operación de la alianza al tiempo que proporciona un esquema de distribución de ingresos razonable. Este enfoque tiene como objetivo lograr equidad y sostenibilidad en la cooperación regional. Los resultados de la simulación muestran que el método puede reducir eficazmente el costo de operación colaborativa y mejorar la equidad en la distribución de ingresos. Para abordar posibles problemas de informes erróneos y deshonestidad en escenarios del mundo real, el modelo introduce un factor de fraude ajustable en el proceso de distribución de ingresos para caracterizar las desviaciones estratégicas de los participantes. Incluso bajo posibles riesgos de fraude, el mecanismo puede mantener una estructura de ingresos óptima y guiar a los participantes hacia un equilibrio de fraude estable, mejorando así la robustez y fiabilidad de la colaboración en su conjunto.
Zhang et al. (miércoles,) estudiaron esta cuestión.