• Optimización conjunta de la infraestructura de carga de autobuses eléctricos y la programación de carga. • Integración de la micromovilidad compartida y la energía renovable con el transporte público. • Presentación de un modelo de programación lineal entera mixta de doble nivel. • Realización de un estudio de caso a gran escala en Gotemburgo, Suecia. La electrificación del transporte público contribuye al objetivo de cero emisiones netas en el sector del transporte. Sin embargo, la carga de autobuses de alta potencia durante horas pico ejerce una presión adicional sobre la red, mientras que la subutilización de la infraestructura de carga limita sus potenciales beneficios económicos y sociales. Este estudio se centra en estos desafíos a través de la optimización integrada y compartida de autobuses eléctricos de batería (BEB) y sistemas de micromovilidad compartida (SMS) incorporando fotovoltaica solar. Presentamos un modelo de programación lineal entera mixta de doble nivel (B-MILM) para optimizar conjuntamente la infraestructura de carga de BEB, los horarios de carga de BEB, la capacidad instalada de PV solar y el horario de carga de SMS. El B-MILM se resuelve utilizando un enfoque exacto basado en función de valor. Derivamos un grupo de desigualdades basadas en las características del problema para reducir el tiempo de solución. Un estudio de caso a gran escala en Gotemburgo, Suecia, demuestra que los servicios de carga solar fotovoltaica y compartida generan ahorros anuales de costos del 110 % al 120 % por encima de los costos de inversión para las agencias de tránsito público, incluso cuando se excluyen los ingresos por tarifas de servicio. Los costos de despacho de carga para los operadores de e-scooters se reducen hasta en un 54 %, y las cargas diarias de la red de carga de BEB disminuyen entre un 3 % y un 34 % a lo largo de las estaciones. Las emisiones de gases de efecto invernadero de electricidad consumida por BEBs y e-scooters se reducen en un 3 %. Los resultados ofrecen nuevas perspectivas para la planificación y gestión de infraestructuras de carga y energía sostenibles para el tránsito público eléctrico.
Liu et al. (Miér,) estudiaron esta cuestión.