RESUMEN La integración de la inteligencia artificial (IA) multimodal en la educación artística se ha convertido en una tendencia significativa y transformadora. Aunque investigaciones previas han demostrado que la IA puede mejorar el compromiso académico de los estudiantes, se ha prestado poca atención a los mecanismos subyacentes que promueven el compromiso en entornos de aprendizaje asistido por IA multimodal. Para abordar esta brecha, el presente estudio tuvo como objetivo identificar subgrupos distintos de estudiantes de arte en función de su percepción del soporte del profesor y la alfabetización en IA mediante el análisis de perfiles latentes. También se examinó cómo estos perfiles estaban asociados con el compromiso académico de los estudiantes. Los resultados revelaron tres perfiles distintos: el grupo de Bajo Soporte del Profesor–Alta Alfabetización en IA, el grupo de Soporte del Profesor Medio–Alfabetización en IA Media y el grupo de Alto Soporte del Profesor–Baja Alfabetización en IA. Se observaron diferencias significativas en el compromiso académico entre estos perfiles. Los hallazgos ofrecen valiosos aportes para educadores y investigadores en arte, destacando la importancia de integrar tanto factores interpersonales como tecnológicos para fomentar el compromiso académico de los estudiantes en contextos de aprendizaje asistido por IA multimodal.
Dong et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.