Detección multimodal de ciberacoso en memes en Hinglish utilizando un marco de aula basado en modelos de lenguaje grandes

Puntos clave

• El análisis multimodal identifica instancias de ciberacoso en memes en Hinglish, mejorando la precisión de la detección.
• La evidencia clave muestra una mejora en las tasas de detección de hasta el 30% con el nuevo marco.
• La implementación utiliza modelos de lenguaje grandes para un análisis sofisticado de memes y patrones de lenguaje.
• Los hallazgos sugieren estrategias efectivas para abordar el ciberacoso en entornos educativos, indicando implicaciones más amplias para la seguridad digital.