Lograr la neutralidad de carbono para 2050 requiere una rápida expansión de los Recursos Energéticos Distribuidos (DERs), creando una red eléctrica más compleja y planteando nuevos desafíos para la operación de la red, particularmente en la coordinación de la adquisición de servicios y el mantenimiento de la estabilidad del sistema. Estos desafíos se agravan por la visibilidad limitada a través de las fronteras de transmisión-distribución, particularmente para controles de red local como la Gestión Activa de Red (ANM), la adquisición en el mercado, la planificación de interrupciones y las restricciones físicas en evolución; todos los cuales contribuyen a la incertidumbre en la disponibilidad de DER. Para superar estos desafíos, los operadores de redes necesitan una visibilidad mejorada casi en tiempo real (cada media hora) de la actividad a nivel de distribución, con capacidades analíticas que identifiquen con confianza la disponibilidad de DER y las restricciones y conflictos del sistema en evolución. Este documento presenta una solución a estos problemas llamada Fractal Flow, una plataforma de datos en tiempo casi real y un motor de análisis basado en grafos que ayudará a utilizar los DER de manera más óptima. Basado en una representación gráfica de los activos de la red y la información de adquisición del mercado, Fractal Flow localiza un problema de análisis de flujo de potencia para facilitar un análisis eficiente y escalable en tiempo casi real. Este documento destaca los casos de uso actuales de Fractal Flow dentro del sistema eléctrico de Gran Bretaña (GB), proporciona una visión general de la innovación y detalla un estudio de caso que demuestra la capacidad de Fractal Flow para identificar acciones conflictivas en una parte de la red de GB.
Pearson et al. (Sun,) estudiaron esta cuestión.