MGTWR (Regresión Mixta Geográfica y Temporal Ponderada) combina un modelo de regresión lineal global con GTWR al incorporar dimensiones espaciales y temporales. Sin embargo, sigue siendo sensible a los valores atípicos, lo que puede reducir la precisión. Para abordar esta limitación, se aplicó un enfoque de regresión robusto con el M-Estimador para modelar el índice de seguridad alimentaria en la Provincia de Sulawesi del Sur de 2018 a 2022. El modelo Robust MGTWR (RMGTWR) resultante demostró un mejor rendimiento, con un AIC más bajo ( ) y un alto poder explicativo ( ). Los factores clave que influyen en la seguridad alimentaria incluyen la relación del consumo normativo per cápita con la producción neta, el porcentaje de hogares con un gasto en alimentos superior al 65% del gasto total, el porcentaje de hogares sin acceso a electricidad, el porcentaje de hogares sin acceso a agua limpia y el porcentaje de niños pequeños con desnutrición. Estos hallazgos destacan la efectividad del RMGTWR con M-Estimador para abordar las irregularidades en los datos y proporcionan valiosas ideas para los formuladores de políticas en el diseño de estrategias específicas para fortalecer la seguridad alimentaria en la Provincia de Sulawesi del Sur.
Aulia et al. (Mar,) estudiaron esta cuestión.