Quantum-Inspired Hybrid Bald Eagle-Ukari Algorithm with Reinforcement Learning for cybersecurity optimization in smart aquaculture systems: A novel bio-inspired intrusion detection and prevention framework | Synapse
Algoritmo híbrido inspirado en quantum del águila calva-ukari con aprendizaje por refuerzo para la optimización de ciberseguridad en sistemas de acuicultura inteligente: Un marco de detección y prevención de intrusiones bioinspirado novedoso
El marco muestra una mejora significativa en el rendimiento de detección de intrusiones, especialmente en condiciones dinámicas.
La métrica clave incluye una mejora del 30% en la precisión de detección en comparación con sistemas anteriores, lo que indica un rendimiento robusto.
El análisis incorpora técnicas de aprendizaje por refuerzo para la optimización en tiempo real de las medidas de ciberseguridad en acuicultura.
Este algoritmo puede permitir una detección avanzada de amenazas en sistemas bioinspirados, destacando la necesidad de una validación adicional en el mundo real.