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Las tecnologías de imagen se utilizan cada vez más para generar mapas de referencia de alta resolución de la estructura y función del cerebro. Comparar mapas generados experimentalmente con estos mapas de referencia facilita el descubrimiento científico interdisciplinario. Aunque las iniciativas recientes de intercambio de datos aumentan la accesibilidad de los mapas cerebrales, los datos a menudo se comparten en sistemas de coordenadas dispares, lo que impide comparaciones sistemáticas y precisas. Aquí introducimos neuromaps, una caja de herramientas para acceder, transformar y analizar anotaciones estructurales y funcionales del cerebro. Implementamos funcionalidades para generar transformaciones de alta calidad entre cuatro sistemas de coordenadas estándar. La caja de herramientas incluye mapas de referencia curados y ontologías biológicas del cerebro humano, como ontologías moleculares, microestructurales, electrofisiológicas, del desarrollo y funcionales. Se habilita una evaluación cuantitativa robusta de la similitud de mapa a mapa a través de una serie de modelos nulos que preservan la autocorrelación espacial. neuromaps combina datos de acceso abierto con funcionalidad transparente para estandarizar y comparar mapas cerebrales, proporcionando un flujo de trabajo sistemático para un análisis exhaustivo de enriquecimiento de anotaciones estructurales y funcionales del cerebro humano.
Markello et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.
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