在石器分析中，定性研究具有主观性强、测量指标单一的特性，定量研究的引入能够弥补这一局限。然而，随着考古材料的累积和三维信息提取技术的进步，考古学者需要处理更加庞大和复杂的数据，对定量分析方法的效率提出了更高要求。于是，人工智能作为一种既能处理高维信息又兼具大规模数据处理能力的方法，日益受到学者关注，并被多次利用于石制品分析中，为上述问题的解决提供了有效技术帮助。本文首先简要介绍传统机器学习与深度学习两类方法，并梳理人工智能在石器技术分析中的应用案例，包括石制品测量、分类与修理加工等石制品生产的关键环节；随后，本研究以泥河湾盆地板井子遗址出土的完整石片为研究材料，应用机器学习方法进行初步定量分析，探讨该方法在石制品分析中的必要性与适用性；最后，本文根据现有研究的不足，提出若干改进思路和未来展望。
Guo et al. (Sun,) studied this question.