La industria de la aviación enfrenta crecientes demandas para reducir su impacto ambiental mientras garantiza la seguridad operativa y la viabilidad económica. Dado que el mantenimiento de aeronaves desempeña un papel central en el ciclo de vida de los componentes aeronáuticos, optimizar estos procesos es esencial para lograr la sostenibilidad a largo plazo. La digitalización, como un habilitador clave, ofrece nuevas formas de planificar y ejecutar los procesos de reparación de manera más eficiente. Un elemento central es la recopilación sistemática y el uso de datos de procesos. En esta investigación, los resultados detallados de pruebas no destructivas como inspecciones visuales y otros métodos diagnósticos se registran en bases de datos estructuradas y estandarizadas; las organizaciones pueden crear una memoria digital de las condiciones de los componentes, historias de defectos y resultados de reparaciones. Estas bases de datos permiten la planificación del proceso basada en datos, facilitando que los equipos de mantenimiento identifiquen patrones, anticipen modos de falla y seleccionen estrategias de reparación basadas en evidencia en lugar de experiencia. Complementando este enfoque centrado en los datos, se desarrolla una planificación del proceso basada en simulación para pruebas virtuales y optimización de los procedimientos de reparación antes de su ejecución práctica. A través de simulaciones, se pueden evaluar varios escenarios de reparación en términos de tiempo, costo e impacto ambiental. Esto apoya la toma de decisiones sostenible al minimizar desperdicios, retrabajos y tiempos de inactividad. Se discuten críticamente los efectos de los modelos de simulación basados en datos propuestos sobre la sostenibilidad.
Aigner et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.