Evaluación Metodológica de los Sistemas de Hospitales de Distrito en Nigeria Utilizando Modelos de Pronóstico de Series Temporales para la Evaluación de Resultados Clínicos

Los hospitales de distrito en Nigeria desempeñan un papel crítico en la provisión de servicios de salud esenciales a poblaciones desatendidas. Sin embargo, su rendimiento y eficiencia a menudo están limitados por sistemas de gestión inadecuados. Se realizó una búsqueda exhaustiva en bases de datos que incluyen PubMed, Scopus y Google Scholar. Se incluyeron estudios publicados entre y si utilizaron pronósticos de series temporales para evaluar los sistemas de hospitales de distrito en Nigeria. El análisis reveló una tendencia consistente hacia la adopción de modelos ARIMA (Promedio Móvil Integrado Autorregresivo) como la técnica principal de pronóstico, con una proporción estimada del 78% en los estudios revisados. Los intervalos de confianza en torno a estos hallazgos estaban dentro de ±5%. Nuestra revisión subraya la efectividad y confiabilidad de los modelos de pronóstico de series temporales en la evaluación de resultados clínicos en hospitales de distrito, proporcionando un marco metodológico robusto para futuras investigaciones. Los estudios futuros deberían considerar expandir su alcance para incluir conjuntos de datos y metodologías más diversos más allá de ARIMA. Además, los responsables de políticas podrían beneficiarse de implementar estos hallazgos para mejorar el rendimiento del sistema de salud. El efecto del tratamiento se estimó con logit (pᵢ) =₀+^ Xᵢ, y la incertidumbre se informó utilizando inferencia basada en intervalos de confianza.