Los sistemas de distribución de energía eficientes son críticos para un suministro eléctrico confiable en Senegal. Los métodos actuales para evaluar la eficiencia del equipo a menudo carecen de rigor estadístico y pueden no capturar la variabilidad en diferentes entornos. Se desarrolló un modelo jerárquico bayesiano y se aplicó a datos de campo recopilados de múltiples puntos de distribución de energía en Senegal. Este enfoque tiene en cuenta la variabilidad intra-sitio mientras proporciona estimaciones robustas de las ganancias de eficiencia. El análisis reveló un aumento promedio significativo en la eficiencia del equipo del 12% con errores estándar robustos que indican la incertidumbre en torno a esta estimación. El modelo jerárquico bayesiano demostró su efectividad en capturar variaciones específicas del sitio y proporcionó información útil sobre mejoras de eficiencia. Se recomienda implementar los hallazgos para una adopción generalizada de estos modelos en las redes eléctricas senegalesas, lo que podría conducir a ahorros energéticos sustanciales y mejoras en la confiabilidad. El resultado de mantenimiento se modeló como Y₈ₓ=₀+₁X₈ₓ+uᵢ+₈ₓ, con robustez verificada utilizando errores consistentes con heterocedasticidad.
Diop et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.