Pronóstico Comercial: Métodos Clásicos y de Redes Neuronales Artificiales

Con los recientes avances tecnológicos, las capacidades de producción han aumentado significativamente, contribuyendo positivamente al desarrollo económico tanto de los países como de las empresas. El comercio exterior juega un papel crucial en la consecución de un crecimiento económico sostenible, ya que mejora el empleo, la competitividad, las entradas de divisas y la producción de valor añadido. Por lo tanto, el desempeño de las exportaciones e importaciones de los países es de suma importancia. Este estudio tiene como objetivo generar pronósticos de los volúmenes de exportación e importación utilizando los datos mensuales de comercio exterior de Turquía y evaluar de manera comparativa la precisión de los diferentes métodos de pronóstico. En este contexto, se utilizaron datos mensuales que abarcan el período de enero de 2013 a septiembre de 2024 para 13 países con los que Turquía comercia, para producir pronósticos de 27 meses para el período de octubre de 2024 a diciembre de 2026. Además, los datos del período de octubre de 2023 a septiembre de 2024 se excluyeron del análisis y se utilizaron para generar nuevos pronósticos de 12 meses fuera de muestra. Los pronósticos se compararon con los valores reales y se evaluó el rendimiento de los métodos utilizando las métricas de Error Porcentual Absoluto Medio (MAPE) y Error Cuadrático Medio de Raíz (RMSE). El análisis empleó métodos de ARIMA, ETS, Auto DeepDENT y Combinación de Pronósticos Sencillos. Los resultados indican que los valores de error de pronóstico difieren entre los países tanto para importaciones como para exportaciones; sin embargo, en términos de rendimiento general, se encontró que el modelo ARIMA proporcionaba pronósticos más precisos y fiables en comparación con los otros métodos.