La optimización convexa es un marco matemático poderoso para resolver problemas complejos de asignación en varios campos, incluyendo la gestión de recursos hídricos. La metodología revisa la literatura existente sobre modelos de optimización convexa para recursos hídricos, enfatizando la aplicación de estrategias de regularización y criterios de selección de modelos validados cruzadamente. Un hallazgo clave es la mejora consistente en la precisión del modelo al incorporar regularización L1 junto con técnicas de validación cruzada, particularmente en escenarios con disponibilidad de datos limitados. La revisión subraya la importancia de modelos de optimización personalizados para la asignación de recursos hídricos que equilibren la complejidad con la aplicabilidad práctica. Se alienta a los formuladores de políticas y a los profesionales a adoptar estos métodos, especialmente aquellos que involucran soluciones escasas y toma de decisiones robustas bajo incertidumbre. La optimización convexa, recursos hídricos, regularización, selección de modelos, Tanzania. La selección de modelos se formaliza como =argmin_\L () +\, () \ con consistencia bajo suposiciones de identificabilidad leves.
Mwita et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.