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Hemos integrado completamente los datos públicos de secuenciación de inmunoprecipitación de cromatina (ChIP-seq) y DNase-seq (n > 70,000) derivados de seis organismos modelo representativos (humano, ratón, rata, mosca de la fruta, nematodo y levadura de gemación), y hemos ideado una plataforma de minería de datos designada como ChIP-Atlas (http://chip-atlas.org). ChIP-Atlas es capaz de mostrar los resultados de alineación y detección de picos para todos los datos públicos de ChIP-seq y DNase-seq archivados en el Archivo de Lectura de Secuencias del NCBI (SRA), que abarca datos derivados de GEO, ArrayExpress, DDBJ, ENCODE, Roadmap Epigenomics y la literatura científica. Todos los datos de detección de picos están integrados para visualizar múltiples modificaciones de histonas y sitios de unión de reguladores transcripcionales (TRs) en loci genómicos determinados. Los datos integrados pueden ser analizados más a fondo para mostrar interacciones TR-gén y TR-TR, así como para examinar el enriquecimiento de unión de proteínas para coordenadas genómicas múltiples o nombres de genes dados. ChIP-Atlas es superior a otras plataformas en términos de número de datos y funcionalidad para la minería de datos a través de miles de experimentos de ChIP-seq, y proporciona información sobre redes regulatorias genéticas y mecanismos epigenéticos.
Oki et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.
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