La navegación quirúrgica ha evolucionado significativamente a través de los avances en realidad aumentada, realidad virtual y realidad mixta, mejorando la precisión y la seguridad en muchas aplicaciones clínicas, incluyendo neurocirugía, maxilofacial, procedimientos de columna y artroplastias. Al integrar la imagenología preoperatoria con datos intraoperatorios en tiempo real, estos sistemas proporcionan orientación dinámica, reducen la exposición a radiación y minimizan el daño tisular. Persisten desafíos clave, incluyendo la precisión del registro intraoperatorio, la deformación de tejidos flexibles, la compensación respiratoria y la calidad de imagen en tiempo real. Las soluciones emergentes incluyen segmentación impulsada por inteligencia artificial, modelado de campos de deformación y técnicas de registro híbrido. Los desarrollos futuros incluirán sistemas ligeros y portátiles, algoritmos de registro no rígido mejorados y mayor adopción clínica. A pesar de los avances en aplicaciones de tejidos rígidos, la navegación de tejidos blandos requiere innovación adicional para abordar la variabilidad del movimiento y la fiabilidad del registro, avanzando en última instancia en la cirugía mínimamente invasiva y la medicina de precisión.
Wang et al. (Sun,) estudiaron esta cuestión.