La inteligencia artificial generativa (GAI) posee ventajas en el procesamiento de datos, la generación de contenido, ejercicios de simulación y otros aspectos, y se ha aplicado ampliamente en diversos campos. También ofrece nuevas posibilidades para remodelar la producción del conocimiento y los modelos de apoyo a la decisión en el campo de los grupos de reflexión. Basándose en los logros y experiencias actuales de la investigación de grupos de reflexión potenciados por IA, este artículo exploró preliminarmente las prácticas de aplicación y los desafíos que enfrenta la GAI en la investigación de grupos de reflexión. El estudio encontró que la colaboración entre humanos y máquinas era un modo clave de empoderamiento de la GAI en la investigación de grupos de reflexión. Aprovechando la experiencia de los expertos y las ventajas tecnológicas de la GAI, podría potenciar procesos de investigación como el procesamiento de datos, la planificación de selección de temas y la generación de resultados, mejorando la eficiencia del procesamiento de datos subyacentes y promoviendo la producción y difusión de resultados de investigación. Además, la GAI también podría generar problemas relacionados con la dependencia tecnológica y la subjetividad, la autenticidad y el sesgo, así como los costos y la reingeniería de procesos. Este artículo propone perspectivas y sugerencias relevantes para estos problemas.
Xin Wen (Wed,) estudió esta cuestión.