Lograr un control simultáneo sobre las emisiones totales de carbono y su intensidad es esencial para los objetivos duales de carbono de China. Utilizando datos de panel de 1235 empresas manufactureras listadas (2015–2022), construimos un índice compuesto para medir el control dual de carbono e investigamos cómo los elementos de datos influyen en el desempeño de carbono corporativo desde una perspectiva de heterogeneidad industrial. Los principales hallazgos son los siguientes. (1) Los elementos de datos mejoran significativamente el control dual de carbono, con efectos concentrados en sectores de alta contaminación, particularmente en metalurgia y productos minerales, mientras que permanecen insignificantes en industrias de baja contaminación. (2) Los mecanismos difieren según los tipos de industria: la utilización de capacidad impulsa mejoras en industrias de alta contaminación, mientras que la innovación en tecnología verde es relevante en sectores de baja contaminación como el agroprocesamiento y los textiles. (3) La divulgación ESG y los subsidios de crédito verde amplifican estos efectos, aunque con eficacia variable. Los responsables de políticas deberían adoptar estrategias diferenciadas que incluyan la eliminación de barreras estructurales a la innovación verde en industrias de alta contaminación y la activación de la utilización de capacidad a través de estándares de monitoreo y mercados tecnológicos en sectores de baja contaminación. Un marco de política adaptado es esencial para realizar el potencial completo de los elementos de datos en el avance de los objetivos duales de carbono de China.
Liu et al. (Sun,) estudiaron esta cuestión.