Evaluación de Modelos de Pronóstico de Series de Tiempo en Plantas Manufactureras Nigerianas: Una Evaluación Metodológica

El sector manufacturero nigeriano ha experimentado un crecimiento significativo en los últimos años, pero persisten desafíos relacionados con la gestión de costos. Los modelos de pronóstico de series de tiempo se están utilizando cada vez más para predecir y gestionar costos de manera efectiva. Se empleó un enfoque de estudio de caso con datos históricos de tres plantas manufactureras representativas. Se utilizó el modelo ARIMA de Box-Jenkins para la previsión, y se aplicaron errores estándar robustos para cuantificar las incertidumbres de predicción. El modelo demostró un error de pronóstico promedio dentro de ±5% de los valores reales durante un período de cinco años, lo que indica una alta precisión predictiva. El modelo de pronóstico de series de tiempo evaluado en este estudio proporciona un método fiable para evaluar la rentabilidad en entornos manufactureros nigerianos. Los fabricantes deberían considerar implementar y actualizar regularmente tales modelos para mejorar las estrategias de gestión de costos. El resultado de mantenimiento se modeló como Y₈ₓ=₀+₁X₈ₓ+uᵢ+₈ₓ, con robustez verificada utilizando errores consistentes con heterocedasticidad.