Detección de degradación utilizando sonido estructural en corte con antorcha de llama

El corte con llama es una técnica de procesamiento de metales ampliamente utilizada cuya rendimiento depende críticamente de la condición de la boquilla de corte. La degradación de la boquilla puede afectar la calidad de la llama, comprometer la seguridad y reducir la eficiencia del proceso. Este trabajo investiga la viabilidad del uso de sensores de sonido estructural para la detección automatizada del desgaste de la boquilla. En un entorno de laboratorio controlado, comparamos diferentes ubicaciones de sensores, adquirimos un conjunto de datos anotados y extraemos características espectrales para clasificación. Se evalúan modelos de Clasificador de Vector de Soporte, Clasificación Simbólica y Perceptrón Multicapa para evaluar su potencial diagnóstico. Adicionalmente, se emplea regresión simbólica para validar los hallazgos. Dentro de las limitaciones de un conjunto de datos reducido, los resultados indican que las boquillas intactas y degradadas se pueden distinguir con alta precisión en condiciones estables. Aunque estos hallazgos aún no son generalizables a un despliegue industrial a gran escala, proporcionan una metodología reproducible, ideas prácticas sobre la colocación de sensores y una base para futuros estudios que incorporen mayor diversidad de datos y variabilidad operativa.