AlphaFold es una potente tecnología de IA para la predicción de estructuras de proteínas con alta precisión, pero existe un sesgo de predicción hacia estados estructurales específicos. Esta revisión presenta un método combinado con simulaciones de dinámica molecular para superar esta dificultad. Este enfoque permite explorar eficientemente múltiples estados estructurales y proporciona información valiosa, como candidatos de mutación que afectan la estabilidad entre estados.
Ohnuki et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.