100: De Datos a Dólares: Mejorando la Precisión en la Facturación Médica Usando Procesamiento de Lenguaje Natural

Puntos clave

• Esta investigación tiene como objetivo mejorar la precisión de la facturación médica utilizando procesamiento de lenguaje natural para extraer el tiempo de facturación de las notas clínicas.
• Desarrolló un algoritmo de procesamiento de lenguaje natural para extraer el tiempo de facturación de las notas clínicas.
• Accedió a notas clínicas del EMR de Epic Systems en Emory Healthcare.
• Utilizó paquetes de SQL y R para la extracción y análisis de datos.
• Midió la efectividad del método de PLN en comparación con el método SmartText del EMR existente.
• El método de PLN extrajo tiempo de facturación en el 93.6% de las notas, significativamente más alto que la tasa del 61.2% del método SmartText (p < 0.0001).
• PLN diferenciaba exitosamente entre tiempo de atención crítica y E&M casi el 90% del tiempo, a diferencia de SmartText que no pudo diferenciar en absoluto.
• Ambos métodos no presentaron diferencias significativas en la identificación de notas con documentación de tiempo de facturación faltante (20% para ambos métodos; p = 0.97).