En este artículo se presenta un paquete de software útil para el análisis estadístico mediante calibración de regresión lineal univariante. En muchos experimentos de laboratorio de química, se necesita una calibración de regresión lineal para ajustar los resultados experimentales a un modelo lineal. Un ejemplo de esto es el uso común de la espectroscopia de absorción molecular UV-visible y la aplicación de la ley de Lambert-Beer, que establece una relación lineal entre la concentración de un analito absorbente y su absorbancia medida a una longitud de onda específica. Existen muchos paquetes de software estadístico comerciales. Aquí presentamos uno hecho en casa, desarrollado con dos objetivos principales: primero, mostrar a los estudiantes cómo crear su propio software para resolver un problema específico de cálculo estadístico, y, segundo, incluir en el mismo paquete de software todos los principales métodos estadísticos útiles para estudiantes de química analítica. Todos los cálculos se realizan con rutinas adecuadas escritas para el entorno de programación MATLAB. MATLAB permite el cálculo y la resolución de ecuaciones complejas con comandos de programación muy simples. Se presenta un experimento fácil para mostrar cómo usar el software. Los experimentos presentados se pueden realizar en un curso de química analítica. Pueden completarse en cuatro horas, con el análisis de los datos utilizando el paquete de software que requiere una sesión adicional de clase computacional de 4 horas.
Espínosa-Mansilla et al. (Mon,) estudiaron esta cuestión.
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