Este estudio examina el análisis econométrico del desarrollo del sector industrial y propone modelos de pronóstico para evaluar las trayectorias de crecimiento futuro. La investigación se centra en identificar los determinantes clave del rendimiento industrial, incluyendo los flujos de inversión, la productividad laboral, la intensidad tecnológica y la transformación estructural. Utilizando técnicas econométricas modernas, el estudio evalúa la relación entre la producción industrial y los indicadores macroeconómicos. Se aplican análisis de tendencias, modelización de regresión múltiple y enfoques de pronóstico basados en escenarios para estimar las perspectivas de crecimiento industrial a corto y medio plazo. Los hallazgos demuestran que la intensidad de la inversión, la capacidad de innovación y la diversificación estructural influyen significativamente en el desarrollo industrial. Los modelos de pronóstico propuestos proporcionan un marco analítico fiable para la formulación de políticas industriales basadas en evidencia y la planificación económica estratégica.
Nodira Srajidinova (Mon,) estudió esta cuestión.
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