Resumen La integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación está transformando los paradigmas de enseñanza tradicionales, abriendo nuevas posibilidades para un aprendizaje personalizado, efectivo y accesible; mientras tanto, la discusión sobre el uso ético y los sesgos sigue creciendo. Este estudio utiliza un enfoque de mapeo del conocimiento para explorar el panorama de investigación de la IA en la educación, analizando sistemáticamente los temas de investigación clave, tendencias y brechas de conocimiento. También discute y explora los debates emergentes sobre el uso de la IA como "humanizador" y su impacto en la integridad académica. Se llevó a cabo un análisis bibliométrico de publicaciones indexadas en Scopus desde 1976 hasta 2026. Se utilizaron métodos de visualización de redes implementados en VOSviewer para examinar el crecimiento de publicaciones, patrones de colaboración internacional, estudios más influyentes, patrones de co-ocurrencia de palabras clave, y relaciones bibliográficas a nivel de revista. Los resultados demuestran la naturaleza evolutiva de las aplicaciones de inteligencia artificial en todo el mundo desde las perspectivas de los trabajos más citados, colaboraciones entre países, etc., las colaboraciones interdisciplinarias que impulsan innovaciones, y los problemas éticos asociados con su implementación. Este estudio proporciona un panorama integral del estado actual de la investigación, destacando las principales tendencias, como que los países con mayor contribución en la investigación de IA en educación son EE. UU. y China, y que el mayor aumento de la investigación en IA se observó entre 2020 y 2024. Sin embargo, a pesar de que la IA está influyendo fuertemente en los procesos educativos, el estudio también discute aspectos éticos, como qué se debería hacer (y qué se puede hacer), si un texto es humanizado?
Mironova et al. (Wed,) estudiaron esta cuestión.