Revisión de Arquitecturas Multi-Cloud e Híbridas: Orquestación, Interoperabilidad y Gestión de Recursos

Introducción: La acelerada transformación digital de las organizaciones ha impulsado una adopción masiva de infraestructuras en la nube, dando lugar a modelos distribuidos de creciente complejidad que trascienden los entornos de un único proveedor. Las arquitecturas multi-cloud e híbridas han emergido como paradigmas dominantes en la gestión moderna de TI, permitiendo combinar servicios de múltiples proveedores junto con infraestructuras privadas y de borde. Objetivo: Se pretende revisar y sintetizar el estado actual del conocimiento sobre estas arquitecturas, con énfasis en los mecanismos de orquestación, los desafíos de interoperabilidad y las estrategias de gestión de recursos en entornos distribuidos. Metodología: Se empleó una investigación bibliográfica de carácter descriptivo mediante un método de análisis-síntesis, apoyada en fuentes obtenidas de bases de datos como IEEE Xplore, ACM Digital Library, Scopus y Google Scholar. Resultados: Los resultados revelan una convergencia tecnológica hacia ecosistemas cloud-native estandarizados centrados en Kubernetes, pipelines CI/CD y herramientas de observabilidad, al tiempo que evidencian diferencias sustanciales en algoritmos de planificación, protocolos de comunicación, requerimientos de hardware y estrategias de gestión energética. Desde una perspectiva económica, la arquitectura multi-cloud requiere una inversión estimada de 511, 830 USD en seis a diez meses, mientras que la híbrida demanda 983, 224 USD en nueve a catorce meses, siendo los recursos humanos especializados y el hardware físico los principales factores de esta brecha. Conclusión: Se concluye que ningún modelo presenta superioridad técnica o económica absoluta, sino que la elección estratégica depende de los requisitos específicos de cada organización en materia de latencia, privacidad de datos, escalabilidad y optimización de costos a largo plazo. Área de estudio general: Tecnologías de la Información y Comunicación. Área de estudio específica: Computación en la nube, arquitecturas distribuidas y gestión de infraestructuras digitales.