En los últimos años, las funciones de gestión de mantenimiento para mejorar el desarrollo organizacional se han vuelto cada vez más importantes y se han convertido en el enfoque objetivo en el campo de la gestión de ingeniería. Por lo tanto, este artículo examina los procesos de gestión de mantenimiento dentro de entornos operativos para obtener una comprensión más profunda de su conexión con el avance organizacional en empresas privadas seleccionadas ubicadas en el estado de Bayelsa, Nigeria. El estudio involucró la adquisición de datos empíricos, principalmente a través de un cuestionario estructurado en escala Likert. El enfoque metodológico adoptado fue un diseño de encuesta descriptiva, operando dentro de un paradigma de investigación cuantitativa. Para examinar el impacto de las variables independientes sobre la variable dependiente, se empleó el Análisis de Regresión Múltiple (MRA). Este análisis estadístico fue facilitado utilizando el Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales (SPSS), versión 23.0. Los hallazgos del análisis de datos revelan una correlación sustancial del 75% entre las variables independientes y dependientes, acompañada de un coeficiente de determinación (R-cuadrado) de 0.563, o 56.3%. Además, el análisis arrojó un valor p altamente significativo estadísticamente (p < 0.001). Estos resultados indican colectivamente que el modelo predictivo, que incorpora seis variables independientes como planificación y programación, mantenimiento basado en condiciones, ejecución del trabajo, capacitación del personal, soporte técnico y mantenimiento computarizado, es altamente significativo para prever el desarrollo organizacional en organizaciones privadas.
Komonibo et al. (Fri,) estudiaron esta cuestión.
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