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En la última década, la gestión de la diabetes ha sido transformada por la adición de monitoreo continuo de glucosa y datos de bombas de insulina. Más recientemente, una amplia variedad de funciones y variables fisiológicas, como la frecuencia cardíaca, horas de sueño, número de pasos caminados y movimiento, han estado disponibles a través de pulseras o relojes. Nuevos datos, hidratación, geolocalización y presión barométrica, entre otros, se incorporarán en el futuro. Todos estos parámetros, al ser analizados, pueden ser útiles para el apoyo en la toma de decisiones de pacientes y médicos. Escenarios similares han surgido en la mayoría de los campos médicos, de tal manera que en los últimos años ha habido un creciente interés en el desarrollo y aplicación de los métodos de inteligencia artificial (IA) para el apoyo en la toma de decisiones y adquisición de conocimiento. Los equipos de investigación multidisciplinarios integrados por ingenieros informáticos y médicos son cada vez más frecuentes, reflejando la necesidad de cooperación en este nuevo tema. La IA, como ciencia, puede definirse como la capacidad de hacer que las computadoras realicen tareas que requerirían inteligencia si las hicieran humanos. Cada vez más, las revistas relacionadas con la diabetes han estado incorporando publicaciones centradas en herramientas de IA aplicadas a la diabetes. En resumen, los escenarios de gestión de la diabetes han sufrido una profunda transformación que obliga a los diabetólogos a incorporar habilidades de nuevas áreas. Este conocimiento recientemente necesario incluye herramientas de IA, que se han convertido en parte de la atención médica de la diabetes. El objetivo de este artículo es explicar de manera sencilla y clara las metodologías de IA más utilizadas para promover la implicación de los proveedores de atención médica: médicos y enfermeras, en este campo.
Rigla et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.