Fórmulas de sesgo para el análisis de sensibilidad del confounding no medido para resultados generales, tratamientos y confusores

El confounding no controlado en estudios observacionales da lugar a estimaciones de efecto sesgadas. Las técnicas de análisis de sensibilidad pueden ser útiles para evaluar la magnitud de estos sesgos. En este documento, utilizamos el marco de resultados potenciales para derivar una clase general de fórmulas de análisis de sensibilidad para resultados, tratamientos y variables de confounding medidas y no medidas que pueden ser categóricas o continuas. Presentamos resultados para escalas aditivas, de razón de riesgo y de razón de odds. Mostramos que estos resultados abarcan una serie de métodos de análisis de sensibilidad más específicos en la literatura de estadísticas y epidemiología. Se discuten la aplicabilidad, utilidad y límites de las fórmulas de ajuste por sesgo. Ilustramos las técnicas de análisis de sensibilidad que se derivan de nuestros resultados aplicándolas a 3 estudios diferentes. Las fórmulas de sesgo son particularmente simples y fáciles de usar en entornos en los que la variable de confounding no medida es binaria con efecto constante en el resultado a través de los niveles de tratamiento.