Modelando las Preferencias Individuales por la Propiedad y Compartición de Tecnologías de Vehículos Autónomos

Existe un considerable interés en modelar y predecir los efectos de los vehículos autónomos en el comportamiento de viaje y el rendimiento de la red de transporte. En un futuro con vehículos autónomos (AV), los individuos pueden poseer esos vehículos en privado, utilizar servicios de movilidad bajo demanda proporcionados por empresas de redes de transporte que operan flotas de AV compartidos, o adoptar una combinación de estas dos opciones. Este artículo presenta un sistema de modelo integral de adopción y uso de AV. Se estimó un sistema de modelo de datos homogéneo y generalizado con datos recogidos como parte del Estudio Regional de Viajes de Puget Sound, Washington. Los resultados mostraron que los factores de estilo de vida juegan un papel importante en la configuración del uso de AV. Los residentes urbanos más jóvenes, más educados y con mayor conocimientos tecnológicos son más propensos a ser adoptantes tempranos de las tecnologías de AV que los individuos mayores, suburbanos y rurales, un hecho que favorece un modelo de servicio basado en el compartir sobre la propiedad privada. Modelos como el presentado en este artículo pueden usarse para predecir la adopción de tecnologías de AV, y tales predicciones ayudarán a su vez a prever los efectos de los AV bajo escenarios futuros alternativos.