Combinando estimaciones del tamaño del efecto en meta-análisis con medidas repetidas y diseños de grupos independientes.

Cuando se lleva a cabo un meta-análisis sobre resultados de estudios experimentales, se deben tener en cuenta las diferencias en el diseño del estudio. Se describe un método para combinar resultados de diseños de grupos independientes y medidas repetidas, y se discuten las condiciones bajo las cuales tal análisis es apropiado. Combinar resultados entre diseños requiere que (a) todos los tamaños del efecto se transformen en una métrica común, (b) los tamaños del efecto de cada diseño estimen el mismo efecto del tratamiento, y (c) los procedimientos de meta-análisis utilicen estimaciones específicas del diseño de la varianza de muestreo para reflejar la precisión de las estimaciones del tamaño del efecto.