Un modelo de Rasch para detectar el aprendizaje mientras se resuelve una prueba de inteligencia

Se desarrolla una extensión dinámica del modelo de Rasch (Verhelst & Glas, 1993, 1995) desde un punto de vista bayesiano, y se muestra cómo esto permite la aplicación del modelo en una amplia variedad de configuraciones de prueba. En particular, el método permite un modelado adecuado del aprendizaje a lo largo de una prueba, determinando si ha ocurrido aprendizaje y si se deben asumir diferencias individuales en la tasa de aprendizaje. Se proporciona un ejemplo en el que el modelo se aplica a una prueba de inteligencia administrada por computadora. Se encontró un ajuste satisfactorio del modelo para estos datos. Los resultados indicaron que sí ocurrió aprendizaje y que podría haber diferencias individuales en la tasa de aprendizaje.