Los puntos clave no están disponibles para este artículo en este momento.
Presentamos un modelo de dinámica de opiniones en el que los agentes ajustan opiniones continuas como resultado de encuentros binarios aleatorios siempre que su diferencia de opinión esté por debajo de un umbral dado. Umbrales altos generan la convergencia de opiniones hacia una opinión promedio, mientras que umbrales bajos resultan en varios clústeres de opinión: los miembros del mismo clúster comparten la misma opinión pero ya no son influenciados por miembros de otros clústeres.
Deffuant et al. (Sat,) estudiaron esta cuestión.