Los factores que influyen en la disposición de los estudiantes de educación docente para adoptar la tecnología de inteligencia artificial para la enseñanza basada en la información

Este estudio, basado en el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM), investiga los factores multifacéticos que influyen en los estudiantes de educación docente en la Enseñanza Basada en la Información para adoptar tecnologías de inteligencia artificial. Para enriquecer el marco del TAM, hemos incorporado elementos como la Alfabetización en Inteligencia Artificial (AIL), Normas Subjetivas (SN) y Calidad de Salida (OQ), con el objetivo de examinar sus respectivos efectos en la disposición de los estudiantes de educación docente para adoptar tecnologías de IA. Para sustentar este marco teórico, realizamos una investigación empírica con estudiantes de educación docente de diversas universidades chinas. Nuestros hallazgos afirman la solidez del TAM para explicar la inclinación de los estudiantes de educación docente, involucrados en el proceso de enseñanza real dentro de un entorno educativo digitalizado, a adoptar tecnologías de IA. A través de este modelo, nuestro estudio subraya el papel fundamental de la Alfabetización en Inteligencia Artificial (AIL) en la influencia sobre la aceptación de tecnologías de IA por parte de los educadores, estableciendo una base fundamental para exploraciones posteriores dentro del paisaje teórico del TAM. En este estudio, identificamos la Utilidad Percibida (PU) y la Alfabetización en Inteligencia Artificial (AIL) como los principales factores que afectan la Intención Conductual (BI) de utilizar tecnologías de IA. En consecuencia, para fomentar una adopción más amplia de tecnologías de IA por parte de los educadores, es esencial enfatizar sus beneficios tangibles y superioridad en la enseñanza, con el objetivo de promover la utilización extendida de la IA en la instrucción digitalizada.