Detección de tipo de vehículo basada en aprendizaje profundo en escenas de tráfico

Hoy en día, la detección de tipo de vehículo juega un papel importante en la escena de tráfico. El algoritmo de Aprendizaje Profundo ha sido ampliamente utilizado en el campo de la detección de objetos. Se aplicó el marco Faster RCNN, mejorando las redes RPN, que fue un elemento efectivo y representativo de la Red Neuronal Convolucional de aprendizaje profundo en el algoritmo de clasificación de objetos, y se combinó con el conjunto de datos de coches de MIT y Caltech, así como con algunas imágenes de diferentes tipos de vehículos en Internet, para detectar y reconocer los tres tipos de vehículos que son comunes en la escena de tráfico. Los resultados experimentales muestran la efectividad y alta eficiencia del método de aprendizaje profundo en la detección de tipos de vehículos.