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En los últimos 15 años, han aparecido numerosas medidas del estado de salud autoinformadas en la literatura. Un desarrollo paralelo importante ha sido el desarrollo de numerosas estrategias para evaluar el cambio en el estado de salud a lo largo del tiempo. El propósito de este artículo es resumir y criticar las estrategias de diseño y análisis más comunes para evaluar la relevancia del cambio a lo largo del tiempo. Se presentan, critican y representan cinco diseños comúnmente reportados utilizando ejemplos de la literatura. Se revisan y ilustran los métodos para analizar los resultados utilizando dos conjuntos de datos. Se ofrecen ideas sobre cómo comparar medidas de estado de salud competidoras. En resumen, el artículo sugiere que algunos diseños y estrategias analíticas son más hábiles que otros para evaluar el cambio y que estos métodos deben considerarse al planificar estudios de sensibilidad al cambio.
Stratford et al. (Martes,) estudiaron esta cuestión.
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: