Evaluación cuantitativa de varios algoritmos de reconstrucción parcial de Fourier utilizados en MRI

Los algoritmos de reconstrucción parcial de Fourier explotan la redundancia en los conjuntos de datos de resonancia magnética de manera que la mitad de los datos se calcula durante la reconstrucción de la imagen en lugar de ser adquirida. Se evalúan los algoritmos de síntesis conjugada, Margosian, detección homodina, Cuppen y POCS utilizando análisis en el dominio de la frecuencia espacial para mostrar sus características y dónde pueden ocurrir limitaciones. La corrección de fase utilizada en la reconstrucción parcial de Fourier es equivalente a una convolución en el dominio de la frecuencia y se demuestra la importancia de implementar con precisión esta convolución. Se sugieren nuevos enfoques de reconstrucción, basados en pasar los datos parciales a través de un filtro digital de respuesta impulsiva finita (FIR) que corrige la fase. Estos algoritmos FIR y MoFIR tienen una velocidad cercana a la de las reconstrucciones de Margosian y detección homodina, pero con un error menor; cercano al de los enfoques iterativos de Cuppen/POCS. Se proporciona un análisis cuantitativo de los algoritmos parciales de Fourier, probado con tres técnicas de estimación de fase, comparando datos artificiales y clínicos reconstruidos utilizando técnicas completas y parciales de Fourier.