ANOVA-análisis de componentes simultáneos (ASCA): una nueva herramienta para analizar datos metabolómicos diseñados

Describimos ASCA, un nuevo método que puede manejar conjuntos de datos multivariantes complejos que contienen un diseño experimental subyacente, como los conjuntos de datos metabolómicos. Es una generalización directa del análisis de varianza (ANOVA) para datos univariantes al caso multivariante. El método permite una interpretación fácil de la variación inducida por los diferentes factores del diseño. El método se ilustra con un conjunto de datos de un experimento metabolómico con factores de tiempo y dosis.