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La síntesis realista es una metodología de revisión de literatura para entender cómo, para quién y bajo qué circunstancias funcionan las intervenciones complejas en entornos complejos. Utilizando una heurística llamada la configuración contexto-mecanismo-resultado (CMO), la síntesis realista produce teorías informadas por la evidencia sobre las interacciones entre los mecanismos de intervención y sus contextos de implementación. Las intervenciones de salud pública y sus efectos se despliegan a lo largo del tiempo y se desarrollan de manera diferente en distintos contextos. Gran parte de lo que causa que los programas funcionen permanece en un ámbito más allá de la medición empírica. Al escrutar las teorías relevantes para las intervenciones de interés y al mejorar la conceptualización de resultados complejos, el enfoque realista deprioriza las jerarquías de evidencia y aprovecha los conocimientos de diversas fuentes de datos para generar una comprensión causal. El proceso de aprendizaje dinámico que puede surgir al llevar a cabo una síntesis realista puede generar nuevas ideas para el desarrollo e innovación de programas, aparte de lo que se puede lograr en revisiones que proporcionan una suma y agregación de evidencia cuantificada.
Justin Jagosh (vie,) estudió esta cuestión.
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