Incidencia de Cáncer y Tendencias de Supervivencia por Subtipo Usando Datos del Programa de Vigilancia Epidemiológica y Resultados Finales, 1992–2013

Antecedentes: Los cánceres son heterogéneos, y comprenden distintos subtipos de tumores. Por lo tanto, presentar la carga del cáncer en la población y las tendencias a lo largo del tiempo por estos subtipos tumorales es importante para identificar patrones y diferencias en la ocurrencia de estos subtipos, especialmente para generalizar los hallazgos a la población general de EE. UU. Métodos: Usando datos del Registro de Cáncer de SEER, presentamos tasas de incidencia según subtipos para los años de diagnóstico (1992-2013) entre hombres y mujeres para cinco sitios principales de cáncer: mama (solo femenino), esófago, riñón y pelvis renal, pulmón y bronquios, y tiroides. También describimos estimaciones de la supervivencia relativa a 5 años según subtipos y año de diagnóstico (1992-2008). Usamos modelos Joinpoint para identificar los años en que las tendencias de tasas de incidencia cambiaron de pendiente. Finalmente, se presentan tasas de incidencia ajustadas por edad a 5 años recientes (2009-2013) para cada subtipo según raza y edad. Resultados: El subtipo más común de cáncer de mama fue el receptor hormonal positivo y HER2 negativo (aproximadamente 74%). El adenocarcinoma constituyó aproximadamente el 69% de los casos de esófago entre hombres. El adenocarcinoma también es el subtipo pulmonar más común (43% en hombres y 52% en mujeres). El noventa por ciento de los subtipos de tiroides fueron papilares. Surgieron patrones distintos de incidencia y supervivencia por estos subtipos a lo largo del tiempo entre hombres y mujeres. Conclusiones: El subtipo histológico o molecular reveló diferentes tendencias de incidencia y/o supervivencia que están ocultas cuando el cáncer se considera como una única enfermedad sobre la base del sitio anatómico. Impacto: Presentar las tendencias de incidencia y supervivencia por subtipo, siempre que sea posible, es fundamental para proporcionar datos más detallados y significativos a pacientes, proveedores y al público. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev; 26(4); 632-41. ©2016 AACR.