Mejorando la Inferencia Causal

Los científicos sociales explotan cada vez más los experimentos naturales en su investigación. Este artículo revisa aplicaciones recientes en ciencia política, con el objetivo de ilustrar las ventajas inferenciales que proporciona este diseño de investigación. Cuando la asignación del tratamiento es menos que “como si” aleatoria, los estudios pueden ser algo menos que experimentos naturales, y pueden surgir amenazas familiares a la validez de la inferencia causal en entornos observacionales. El autor propone un continuo de plausibilidad para los experimentos naturales, definido por la medida en que la asignación del tratamiento es plausiblemente “como si” aleatoria, y ubica varios estudios destacados a lo largo de este continuo.