Análisis de datos de Monte Carlo optimizado

Presentamos un nuevo método para optimizar el análisis de datos de múltiples simulaciones por computadora de Monte Carlo en amplios rangos de valores de parámetros. Las estimaciones de error explícitas permiten la planificación objetiva de las longitudes de las ejecuciones y los valores de parámetros a simular. El método es aplicable a simulaciones en teorías de gauge en redes, química y biología, así como a la mecánica estadística.