Un nuevo índice de ajuste incremental para modelos de ecuaciones estructurales generales

Evaluar el ajuste general del modelo es un problema importante en los modelos de ecuaciones estructurales generales. Una de las medidas de ajuste más utilizadas es el índice normado de Bentler y Bonett (1980). Este artículo tiene tres propósitos: (1) proponer una nueva medida de ajuste incremental que proporciona un ajuste al índice normado por el tamaño de la muestra y los grados de libertad, (2) explicar la relación entre esta nueva medida de ajuste y las otras, y (3) ilustrar sus propiedades con un ejemplo empírico y una simulación de Monte Carlo. La simulación sugiere que la media de la distribución de muestreo de la nueva medida de ajuste se mantiene alrededor de uno para diferentes tamaños de muestra, mientras que la del índice de ajuste normado aumenta con N. Además, la desviación estándar de la nueva medida es relativamente baja en comparación con algunas otras medidas (por ejemplo, el índice no normado de Tucker y Lewis (1973) y el de Bentler y Bonett (1980)). El ejemplo empírico sugiere que la nueva medida de ajuste es relativamente estable para el mismo modelo en diferentes muestras. En resumen, parece que la nueva medida incremental es un complemento útil a las medidas de ajuste existentes.