La dependencia de los controladores afecta los riesgos asociados con eventos compuestos

Los extremos climáticos compuestos están recibiendo cada vez más atención debido a sus impactos desproporcionados en los humanos y los ecosistemas. Sin embargo, las evaluaciones de riesgos generalmente se centran en estadísticas univariadas. Analizamos la co-ocurrencia de veranos calurosos y secos y mostramos que están correlacionados, induciendo una frecuencia mucho mayor de veranos calurosos y secos concurrentes de lo que se asumiría a partir de la combinación independiente de las estadísticas univariadas. Nuestros resultados demuestran cómo la estructura de dependencia entre variables afecta la frecuencia de ocurrencia de extremos multivariados. Así, las evaluaciones basadas en estadísticas univariadas pueden subestimar fuertemente los riesgos asociados con extremos dados, si los impactos dependen de múltiples variables (dependientes). Concluimos que es necesaria una perspectiva multivariante para evaluar adecuadamente los cambios en los extremos climáticos y sus impactos, y para diseñar estrategias de adaptación.