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El advenimiento de las redes neuronales profundas como una nueva técnica de inteligencia artificial (IA) ha generado un gran número de aplicaciones médicas, particularmente en la imagenología médica. Tales aplicaciones de la IA deben permanecer fundamentadas en los principios básicos de la ciencia y la publicación científica. Los resultados científicos deben ser reproducibles, y una publicación científica debe describir el trabajo de los autores con suficiente detalle para permitir a los lectores determinar el rigor, la calidad y la generalizabilidad del trabajo, y potencialmente reproducir los resultados del trabajo. Una serie de valiosas listas de verificación de manuscritos han entrado en un uso generalizado, incluyendo los Estándares para la Notificación de Estudios de Precisión Diagnóstica (STARD), Fortaleciendo la Notificación de Estudios Observacionales en Epidemiología (STROBE), y los Estándares Consolidados de Notificación de Ensayos (CONSORT). Se ha propuesto un puntaje de calidad de radiómica para evaluar la calidad de los estudios de radiómica.
Mongan et al. (Sun,) estudiaron esta cuestión.