El estado del arte en el modelado de la atención visual

El modelado de la atención visual, particularmente la atención impulsada por estímulos y basada en la saliencia, ha sido un área de investigación muy activa durante los últimos 25 años. Ahora hay disponibles muchos modelos diferentes de atención que, además de aportar contribuciones teóricas a otros campos, han demostrado aplicaciones exitosas en visión por computadora, robótica móvil y sistemas cognitivos. Aquí revisamos, desde una perspectiva computacional, los conceptos básicos de atención implementados en estos modelos. Presentamos una taxonomía de casi 65 modelos, que proporciona una comparación crítica de enfoques, sus capacidades y limitaciones. En particular, se formulan 13 criterios derivados de estudios conductuales y computacionales para la comparación cualitativa de modelos de atención. Además, abordamos varios problemas desafiantes con los modelos, incluida la plausibilidad biológica de los cálculos, la correlación con conjuntos de datos de movimientos oculares, la disociación entre enfoques de abajo hacia arriba y de arriba hacia abajo, y la construcción de medidas de rendimiento significativas. Finalmente, destacamos las tendencias actuales de investigación en el modelado de la atención y proporcionamos perspectivas para el futuro.