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El rápido avance de la inteligencia artificial se ha empleado intensamente en la enseñanza y el aprendizaje del arte. Incluyendo el avance de las tecnologías inteligentes, existen diversas dificultades para mejorar la capacidad docente de los cursos de diseño artístico técnico, incluyendo el impacto de varias variables y la ausencia de un estudio cuantitativo, así como la imperfección en el sistema de índices. El artículo propone el Marco de Enseñanza Efectiva de Arte Asistido por Inteligencia Artificial (AIEATF) para ampliar la capacidad de adaptarse a la instrucción artística orientada a la IA, desarrollar estilos de enseñanza inteligentes y mejorar el conocimiento y el entorno de la enseñanza artística orientada a la IA. Se ha ilustrado en detalle el potencial de mejorar los efectos de la IA en el efecto de enseñanza de los principales cursos de arte. Sobre esta base, se ha desarrollado un modelo de evaluación para considerar los efectos de mejora. Los hallazgos del estudio incluyen una guía valiosa para los educadores en diseño artístico para fortalecer su capacidad de enseñanza. Los resultados experimentales han mostrado que la relación de perfección de pintura moderna es del 87.66%, la relación de representación gráfica por computadora es del 88.77%, la relación de porcentaje de diseño fotográfico es del 84.50%, la relación de rendimiento de escultura en talla es del 82.26%, la relación de desarrollo en construcción es del 93.83%, la relación de rendimiento musical expresivo es del 92.70%, la relación de rendimiento de danza energizada es del 84.26%, y la relación de rendimiento general es del 92.30%.
Zhang et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.