Una Base de Datos Global de Sistemas Convectivos de Mesoscala de Alta Resolución Utilizando Tejados de Nubes Derivados de Satélite, Precipitación en Superficie y Seguimiento

Resumen Se desarrolla una nueva metodología para construir una base de datos global (60°S–60°N) de sistemas convectivos de mesoscala (MCS) a largo plazo (2000–2019) y alta resolución (∼10 km h) mediante el seguimiento de MCS utilizando conjuntamente la temperatura de brillo infrarrojo (T b) de satélites geoestacionarios y las características de los fenómenos de precipitación (PF) de los conjuntos de datos de precipitación de Recuperaciones Integradas de Múltiples Satélites para GPM. La validación independiente muestra que el conjunto de datos de MCS basado en satélites es capaz de reproducir estadísticas importantes de MCS derivadas de observaciones de redes de radar terrestre en los Estados Unidos y China. Mostramos que al considerar cuidadosamente características clave de PF además de las firmas de T b, el nuevo método mejora significativamente respecto a los métodos anteriores que solo utilizaban T b en la detección de MCS en las media latitudes durante todas las estaciones. Los resultados muestran que los MCS representan más del 50% de la precipitación total anual en la mayor parte del cinturón tropical y en regiones seleccionadas de las media latitudes, con una fuerte estacionalidad en muchas regiones del globo. La base de datos de seguimiento permite analizar aspectos lagrangianos como la vida útil de los MCS y la velocidad y dirección de traducción. Los MCS de mayor duración ocurren preferentemente sobre los océanos subtropicales. Los MCS terrestres tienen techos de nubes más altos asociados con una convección más intensa, y los MCS oceánicos tienen una producción de lluvia mucho más alta. Aunque se observan MCS en muchas regiones del globo, existen diferencias fundamentales en sus estructuras dinámica y termodinámica que justifican una mejor comprensión de los procesos que controlan su evolución. Esta base de datos global ofrece oportunidades significativas para estudios observacionales y de modelado de MCS, sus características y roles en los ciclos regionales y globales de agua y energía, así como sus impactos hidrológicos y otros.