La creciente necesidad de asistentes digitales inteligentes e interactivos ha impulsado el desarrollo de compañeros virtuales inteligentes que ofrecen experiencias de usuario altamente personalizadas. Este documento presenta un Compañero Virtual Inteligente con Conversaciones Personalizadas, destinado a mejorar la interacción humano-computadora a través de un diálogo adaptativo y consciente del contexto. El sistema utiliza métodos avanzados de procesamiento de lenguaje natural (PLN) y aprendizaje automático para interpretar la intención del usuario, preferencias y contexto emocional. Al almacenar perfiles de usuario y analizar interacciones pasadas, el compañero puede generar respuestas personalizadas que mejoran la participación y la satisfacción general del usuario. El marco propuesto incorpora componentes clave como análisis de sentimientos, detección de intenciones y gestión eficiente del diálogo para permitir conversaciones significativas y dinámicas. Aprende continuamente de las interacciones en curso, lo que le permite refinar sus respuestas y alinearse mejor con las necesidades del usuario a lo largo del tiempo. El sistema está diseñado para ser implementado en varias plataformas, incluidos dispositivos móviles, interfaces web y sistemas de hogar inteligente, garantizando flexibilidad y accesibilidad. Además, las medidas de privacidad integradas protegen los datos del usuario durante las interacciones. Las evaluaciones experimentales indican que el sistema supera a los chatbots tradicionales basados en reglas en términos de calidad conversacional y compromiso del usuario.
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R.Premkumar
Janesh N M
Indian Institute of Management Kozhikode
Gowsik PU
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R.Premkumar et al. (Thu,) estudiaron esta cuestión.
synapsesocial.com/papers/69d8967d6c1944d70ce07e7b — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.19471913
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